車不認路、車不認車、車不認人，“發(fā)育”不全、安全不保、權責不清——在剛剛結束的泰達論壇上，中國工程院副院長、院士鐘志華用這“六不”簡單直白地道出了目前汽車智能化面臨的挑戰(zhàn)。對此，鐘志華認為需要盡快化解更新道路標識、識別車輛新特征、增加對人的新“辨”法，同時智能化構造要升級、法規(guī)要及時跟上。

當前，可靠性、穩(wěn)定性是汽車智能化在發(fā)展過程中亟需解決的難題。雖然隨著技術的突破，車輛的智能感知能力正在快速提升，但在車輛實際運行過程中，技術不成熟也帶來了各種風險。應該說，智能車輛對行車環(huán)境的認知仍處于學習、積累的過程中，還有很多問題沒有解決，集中表現(xiàn)為錯誤地感知外界事物，甚至因為沒能及時感知周邊環(huán)境造成交通事故。近些年來，從特斯拉到蔚來、小鵬、理想，均發(fā)生過因為車輛智能化感知系統(tǒng)出現(xiàn)誤判的傷亡事故，這充分說明汽車智能化還有很長的路要走。

更值得關注的是，智能汽車發(fā)生事故后，對于權責界定引發(fā)的爭論。在現(xiàn)行法律法規(guī)體系內，被不少車企宣稱為“自動駕駛”的一些功能仍然只是輔助駕駛功能，人類駕駛員是各類行車事故的責任主體。當事故發(fā)生后，廠家往往以“消費者過度依靠、錯誤使用輔助駕駛功能”推卸掉了車輛智能化水平不足的責任。事實上，有些輔助駕駛功能在車輛實際行駛中表現(xiàn)出的能力與車企當初的高調宣傳并不相符，從而誤導了消費者，導致事故發(fā)生。這也暴露出智能化“發(fā)育”不全、安全不保、權責不清的問題。

眾所周知，汽車智能化的終極目標是推動無人駕駛，而避免或減少交通事故正是發(fā)展無人駕駛的目的。如果自動駕駛不能切實有效地降低交通事故發(fā)生幾率，那么其存在的價值就大打折扣了。當然，這一目標不是一蹴而就的，汽車智能化水平的提升需要海量數(shù)據(jù)的積累，如今各方也在積極創(chuàng)造條件為其提供良好的發(fā)展環(huán)境，以期探索更多的應用場景，在不斷試驗、數(shù)據(jù)積累中成長，提升技術的安全性、可靠性。

目前，國內一些自動駕駛測試示范區(qū)已允許不配備安全員的完全無人駕駛車輛上路測試，部分地區(qū)已經(jīng)開始試點自動駕駛車輛的商業(yè)化運行。這在一定程度上也意味著，技術尚不完善、可靠性尚未100%達標的無人駕駛車輛在開啟路測和商業(yè)化運營探索中，將經(jīng)受更嚴格的安全考驗。如何發(fā)現(xiàn)技術水平的不足并快速解決問題，正是無人駕駛車輛在路測和商業(yè)化探索中需要完成的任務。

一方面，智能汽車還不夠成熟，正在試錯中成長;另一方面，部分智能化功能已經(jīng)“上車”，在量產(chǎn)汽車中投入使用?？v觀當前的汽車市場，車輛的智能化水平已經(jīng)成為車企在進行新車推廣時的重要賣點。消費者對智能汽車接受度與日俱增的同時，對智能化功能的期待值也在不斷增加，期望能擁有更好的用車體驗。在這種情況下，車企必須把好智能汽車“可靠性”這一關，快速提升車輛的智能化水平，以免出現(xiàn)宣傳與實際使用之間的落差，影響產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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