人工智能賦能千行百業(yè)，既需要算力、算法的投入和突破，也需要高質(zhì)量、高相關(guān)性的場景數(shù)據(jù)這一“優(yōu)質(zhì)食糧”。

跨境電商、文旅、汽車、農(nóng)業(yè)……今年7月以來，為配合第22屆東博會和峰會所舉辦的AI賦能千行百業(yè)超級聯(lián)賽吸引了來自中國和東盟的3300多支隊伍參賽，在智慧口岸、智能座艙、數(shù)字果園等跨境特色場景應用上作出探索。

“我們雖然難以在算力上與一線城市競爭，但廣西擁有豐富的應用場景，能夠集成和適配更適合東盟市場的垂直大模型，并交付東盟國家使用。”第22屆東博會AI體驗官、南寧職業(yè)技術(shù)大學人工智能學院教授蘇鴻說。

這是9月17日在南寧國際會展中心拍攝的消防人工智能設(shè)備。新華社記者 曹祎銘 攝

目前，一些AI應用可在既定環(huán)境中完成如“車找工位、料找車”等規(guī)則明確的任務(wù)，但部分如“放歪的零件如何精準適配”“復雜動態(tài)路徑如何實時優(yōu)化”等脫離預設(shè)規(guī)則的情況，仍需AI進一步提升感知與決策能力。

越是深入應用的場景，越不容毫厘之差。醫(yī)療診斷不能誤判、金融風控忌憚偏差、工業(yè)制造關(guān)乎質(zhì)量安全……AI要真正“被用起來”，必須在數(shù)據(jù)采集、算法提升與系統(tǒng)集成上不斷優(yōu)化。

提升人工智能發(fā)展水平，不能只在“點”上做功，更要在“面”上開花。

一個簡單的例子。在不少工廠，碼垛機器人、焊接機器人已通過AI實現(xiàn)單點效率的顯著提升，但距離將各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)緊緊形成一個全鏈路、智能化的有機整體，仍有一段距離。從傳統(tǒng)工廠、“燈塔工廠”到“黑燈工廠”，需要人工智能與千行百業(yè)攜手進化。

在上汽通用五菱，從數(shù)據(jù)化、模塊化走到智慧化，這場迭代持續(xù)了6年時間。“我們花了6年時間開展智慧化布局，完成了20項設(shè)備交互協(xié)議的標準統(tǒng)一以及差異化適配，通過同一個‘大腦’即EODP進行調(diào)度，進而實現(xiàn)了汽車行業(yè)的智能制造。”上汽通用五菱運營大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)部總經(jīng)理黃燕清說。如今，16座“智能島”將傳統(tǒng)流水線變?yōu)榫W(wǎng)狀平行式生產(chǎn)模式，生產(chǎn)效率提升33%，訂單交付周期從45天縮短至最短7天。

智能制造的進化，需要感知技術(shù)、決策模型的提升；智慧醫(yī)療的進展，離不開影像數(shù)據(jù)、病理知識的融合；中國—東盟合作的創(chuàng)新，依托于語言互譯、文化理解的突破……也正是一次次向真實場景、具體問題的攻堅，鍛造著人工智能的“可靠性”，積累著人工智能賦能百業(yè)的能力。

關(guān)鍵詞：