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以“人工智能+”開拓產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展新賽道

 2025年8月,國務院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》,將“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為重點行動之一。人工智能作為一種通用目的技術(shù),具有全方位賦能高質(zhì)量發(fā)展的革命性意義,將成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵驅(qū)動??偟膩砜?,人工智能將從以下三個方面開拓產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展新賽道、重塑產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展新模式。

  一是以“人工智能+”培育未來制造新模式。從歷史的維度看,幾次科技革命均推動生產(chǎn)制造方式發(fā)生顛覆式革新。第一次科技革命時期,傳統(tǒng)的手工業(yè)工場逐步向工廠制生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變;第二次科技革命則促使大規(guī)模流水線作業(yè)方式產(chǎn)生。如今,“人工智能+”正引領(lǐng)著新一輪變革,推動生產(chǎn)方式朝著智能驅(qū)動、數(shù)實融合的方向邁進,這一轉(zhuǎn)變必將為眾多行業(yè)帶來效率的質(zhì)變與模式的重塑。在設計規(guī)劃方面,人工智能可綜合人、物、知識、技能、標準等各資源要素,找到解決方案的“最優(yōu)解”,大大提升生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)制造方面,人工智能可對設備的運行工況、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量狀態(tài)等進行實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析,從而針對性改進工藝與優(yōu)化流程。在勞動組織方面,人工智能可有效彌合個人力量不強、耐性不足、穩(wěn)定性不夠、環(huán)境適應度不廣等短板,勝任人之不能為(如危險有害勞動場景)、人之不適為(如大量繁瑣性、重復性勞動場景)的領(lǐng)域,“人機協(xié)同”的組織模式將成為常態(tài)。

  二是以“人工智能+”開拓未來消費新場景。生產(chǎn)對于消費而言,有著極為關(guān)鍵的影響。它不僅明確了消費的具體對象、塑造了消費的方式,更重要的是為消費注入源源不斷的動力。特別是那些具有顛覆性的創(chuàng)新產(chǎn)品,往往能夠成為開啟新一輪創(chuàng)新周期的關(guān)鍵“引爆器”。例如2007年蘋果公司推出的iPhone革命性引領(lǐng)開啟了新的智能手機時代。如今,新一代人工智能也正在促進手機、計算機、汽車、家電等產(chǎn)品的顛覆性變革,成為打開消費電子行業(yè)新篇章、推動消費市場重煥活力的新引擎。以汽車為例,工業(yè)時代的汽車功能單一,僅僅作為一種交通運輸工具,而人工智能時代下的智能網(wǎng)聯(lián)汽車則升級為會看、會聽、會說、會駕駛、會思考、會學習的“智能體”,成為人們智能生活的“管家”,與各類智能家居遠程協(xié)作。

  三是以“人工智能+”創(chuàng)造未來創(chuàng)新新路徑。人工智能作為一種通用目的技術(shù),擁有“創(chuàng)新使能者”的作用,能為提升科技研發(fā)效率、培育新興產(chǎn)業(yè)打開機會之門。在科技創(chuàng)新方面,人工智能可以從多元異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、生產(chǎn)知識,比如麻省理工學院團隊利用深度學習模型,在幾天內(nèi)就篩選了超過1億種化合物來研發(fā)新型抗生素。人工智能賦能下,科學技術(shù)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)將從基于“公式+理論”來推導描述向“參數(shù)+算法”方向拓展。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面,人工智能將加速與生物、能源、材料等其他前沿技術(shù)領(lǐng)域交叉融合,產(chǎn)生創(chuàng)新的群體性躍升態(tài)勢。例如,人工智能可高效支撐材料的設計、制備、表征等全環(huán)節(jié)的賦能應用,能大大推動新型材料的發(fā)現(xiàn)和轉(zhuǎn)化應用,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。

  下一步,我國需趁勢而上加力推動“人工智能+”,將技術(shù)優(yōu)勢與超大規(guī)模市場優(yōu)勢、完整產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢充分結(jié)合,形成推動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的新質(zhì)生產(chǎn)力。

  一是加快建設“人工智能+”創(chuàng)新生態(tài)。通過有為政府與有效市場的緊密結(jié)合,構(gòu)建人工智能龍頭企業(yè)“頂天立地”、廣大科技型中小企業(yè)“鋪天蓋地”的“雁陣行列”,強化技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)、品牌建設、市場推廣、用戶服務全流程,打通“硬件-系統(tǒng)-產(chǎn)業(yè)”全鏈條,在工業(yè)制造、消費服務、科技研發(fā)、城市治理等領(lǐng)域形成標桿性新產(chǎn)品新場景,系統(tǒng)化提升我國人工智能的整體影響力。

  二是建立適應“人工智能+”的治理體系。新業(yè)態(tài)也伴隨著成長的“煩惱”,人工智能也存在生成虛假信息、算法歧視、數(shù)據(jù)泄露等問題。要加快完善適應新業(yè)態(tài)的治理體系,以“善治”推動“善智”。一方面,可充分運用技術(shù)監(jiān)管手段,“以技術(shù)之盾應對技術(shù)之矛”。如研發(fā)智能檢測工具來識別不當、有害或非法的人工智能內(nèi)容;另一方面,要強化對人工智能產(chǎn)生的新熱點新問題的制度回應,以“敏捷治理”為導向,完善數(shù)據(jù)、算法、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護、知識產(chǎn)權(quán)等規(guī)則。

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來源:經(jīng)濟參考報
編輯:GY653

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